王文进，山东菏泽人，博士，副教授，硕士生导师。
一、教育背景与工作经历
2010 年毕业于山东建筑大学应用物理专业，获理学学士学位；
2016 年毕业于华中科技大学物理电子学专业，获工学博士学位；
2016 年起一直在威尼斯欢乐娱人城3328从事光学领域教学科研工作。
二、教学情况主讲课程：
物理光学与应用光学、激光原理、光电子技术基础、数字电路、 半导体物理学、大学物理等。
主持教研教改项目：
1.教育部 2019 年产学合作协同育人项目，《激光原理与技术》实践课程 体系改革，批准号：201901253003，2019 年 12 月至 2020 年 12 月。
2.湖南省教学改革研究项目，电子科学与技术专业课程思政育人资源的 靶向挖掘研究与实践，批准号：HNJC-2021-0774, 2021 年 9 月-2023 年 9 月， 优秀结题。
3.教育部 2024 年产学合作协同育人项目，光学虚拟仿真实验室建设与实 践，批准号：231003584072054，2024 年 1 月至 2025 年 12 月。
教研教改论文：
[1]王文进,周畅,魏勇,等.基于 OBE 理念的电子信息类专业课程思政探究[J].中国现代教育装备,2023,(19):102-104.
[2]王文进,何小娅.日本高等教育的少子化对策及其启示[J].中国高等教 育,2023,(11):61-64.
[3]王文进,闵力,田芃,等.激光原理实验课程体系改革与实践[J].中国现代 教育装备,2023,(03):140-142.
[4]王文进,何小娅.需求导向的定向师范生培养研究[J].中国高等教育,2022,(21):48-50.
指导学生竞赛获奖：2019 年-至今年指导学生参加大学生互联网+、挑战 杯、数学建模等赛事，获得国家级奖励 3 项、省级奖励 10 项。
三、主要研究领域
矢量光场、图像处理、激光散射成像、生物细胞成像与识别技术
四、主持科研项目
1. 湖南省教育厅优秀青年科研项目，基于相干光散射理论的细胞免标记 分析，批准号：18B348，2019 年 3 月至 2021 年 3 月。
2. 湖南省自然科学基金项目，基于双偏振衍射成像的细胞免标记识别与 量化分析，批准号：2020JJ5219，2020 年 4 月至 2022 年 12 月。
五、代表性学术成果
[1] Wenjin Wang, Bo Li, Heng Zhao, Yi Hu, Youqing Wang, Optimum structural design of a heat exchanger for gas-circulation systems. Energy Conversion and Management, Volume 94, April 2015, Pages 190-197. （SCI）
[2] Wenjin Wang, Yang Bao, Youqing Wang, Numerical investigation of a finned-tube heat exchanger with novel longitudinal vortex generators. Applied Thermal Engineering, Volume 86, 5 July 2015, Pages 27-34. （SCI）
[3] Wenjin Wang, xin-hua Hu. Resolving power of diffraction imaging with an objective: a numerical study. Optics Express, Volume 25（9）, May 2017, Pages 28-33. （SCI）
[4] Wenjin Wang, Yuhua Wen, xin-hua Hu, et al. Rapid classification of micron-sized particles of sphere, cylinders and ellipsoids by diffraction image parameters combined with scattered light intensity. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, Volume 224, February 2019, Pages 453-459. （SCI）
[5] S. Wang, J. Liu, J.Q. Lu, Wenjin Wang, X.H. Hu, et al. Development and evaluation of realistic optical cell models for rapid and label-free cell assay by diffraction imaging, Journal of Biophotonics, Volume 12, February 2019 ，e201800287. （SCI）
[6] J. Liu, Y. Xu, Wenjin Wang, et al. Machine learning of diffraction image patterns for accurate classification of cells modeled with different nuclear sizes, Journal of Biophotonics, Volume 13, 2020, e202000036. （SCI）
[7] Wenjin Wang, L. Min, P. Tian, C. Wu, J. Liu, X.H. Hu. Analysis ofpolarized diffraction images of human red blood cells: a numerical study classification of cells modeled with different nuclear sizes", Biomedical Optics Express, Volume 13, 2022, 1161-1172（SCI）
[8] L. Zhao, L. Tang, M.S. Greene, Y. Sa, Wenjin Wang, J. Jin, H. Hong, J.Q. Lu, X.H. Hu. Deep learning of morphologic correlations to accurately classify CD4+ and CD8+ T cells by diffraction imaging flow cytometry, Analytical Chemistry, Volume 94, 2022, 1567–1574. （SCI）
[9] 王文进,张玉霞,撒昱,等.酵母菌偏振衍射特征的定量仿真与实验研究[J].中国激光, 50, 2023, 131-141. （EI）
六、获奖情况
1. 2017 年，获湖南省微课大赛三等奖, 半导体物理学。
2. 2022 年，湖南省优秀创新创业导师。
